2.2.2?聚类?与分类不同，聚类无须事先知道样本的类别，在数据计算和分析的过程中，将相似度较大的一组设置为相同的类别。同分类相比，聚类的优点是无须人工经验，但好的聚类模型往往不容易获取，需要针对数据集的特点来选取特定的聚类算法。

    2.2.3?关联规则?关联规则挖掘是指从大量数据中发现项集之间有趣的关联[5]。关联规则挖掘经常被应用于购物篮分析、交叉销售、分类设计等领域。在医学图像领域，利用关联规则挖掘技术，我们可以发现数据集不同特征之间的关联关系，从而可以找出哪个特征或哪些特征对于医学诊断是有帮助的。

    3?系统架构

    构建一个信息管理系统包括很多步骤，例如需求分析、概要设计、详细设计、数据库设计、代码实现等等。本资料不打算对这些步骤进行一一陈述，只想从信息管理的角度阐释如何来构建一个基于数据挖掘技术的信息管理系统 ......