医学统计学在临床科研中的应用
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【关键词】 医学统计学； 临床应用； 科研应用
医学统计学是一门繁杂、枯燥、逻辑性很强的基础学科，在医学科研中的应用越来越受到国内广大医学科研工作者的重视，统计分析结果表达已成为医学论文中一个不可缺少的重要组成部分[1]。然而，在医学职业生涯中，临床医生最容易搞错的要数医学统计学的知识了。有报道称近年发表的论文来看，有不少作者对统计方法的使用还不熟悉，实际应用中统计方法滥用、错用和误用的情况时有发生[2]。笔者就医学统计学在常用临床科研的应用方面作一简要介绍。
1 有关定义和基本知识
1.1 定义 医学统计学是统计学的分支，主要研究医学(实)试验中涉及的统计学问题。
1.2 基本知识
1.2.1 变量与资料类型 统计学中用数字、字母或其他符号代表观察单位(对象)的某一项特征称变量，观察的结果即为变量值，用于存储和分析。而统计资料与变量的关系见表1。
1.2.2 总体与样本 根据研究目的确定的同质观察单位的全体称为总体。从总体中抽取的部分个体称为样本。
1.2.3 样本例数的估计 某一科研设计所观察的对象需要一定的例数称为样本例数。选取一个样本的方法是决定这个样本用途的最重要的因素[3]，是根据假设检验(显著性检验)所需样本例数而定的例数，其估计方法可通过公式计算或查表求得[4]。理论上统计学工作者已假定差值与标准差，并拟定不同α和β，分成单侧和双侧等条件，作为常见实验设计所需样本含量表，科研工作者可以根据需要，查表以确定每组样本例数。在实际工作中，样本数的确定，也可直接使用经验数，见表2。
1.2.4 概率 泛指可能性，是随机事件发生可能性的数值度量，常用P表示，是总体的特征。P=0表示不可能；P=1表示可能。因统计学中的显著性检验通常采用“无效假设”，以P值为0.05为判别界限。既往表述：P≥0.05表示差异无显著性 ，P<0.05表示差异有显著性。P<0.01表示差异有极显著性；近年有专家提出正确的表述应为：P≥0.05表示差异无统计学意义，P<0.05表示差异有统计学意义。P<0.01表示差异有高度统计学意义[5]。
1.2.5 随机化 简单地说就是按照随机编排的序号入组，将病例分配进人试验组或对照组进行观察研究，是两组进行比较的前提条件。临床对照试验中要求各组病例的分配必须实行随机化，使每一个研究对象都有同等的可能性进入试验组或对照组 ......
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