综上所述，本研究首次联合检测CEA、TPS、ProGRP、Cyfra21-1和NSE采用贝叶斯判别分析方法对于肺部良性疾病、小细胞肺癌和非小细胞肺癌的诊断和鉴别，对于肺部良性疾病的正确率为93.33%，总体正确率为72.3%。逐步判别分析可作为预测肺部良性疾病、非小细胞肺癌和小细胞肺癌分类的简便、快速、有效的手段，值得临床借鉴。利用判别分析方法可对肿块性质进行定量分析，有效弥补单凭经验诊断的不足。

    [参考文献]

    [1] Ghosh I，Bhattacharjee D，Das AK，et al. Diagnostic role of tumour markers CEA，CA15-3，CA19-9 and CA125 in lung cancer [J]. Indian J Clin Biochem，2013，28(1)：24-29.

    [2] 支修益，石远凯，于金明.中国原发性肺癌诊疗规范(2015年版)[J].中华肿瘤杂志 ......