通过对响应面实验结果进行分析，利用Design-Expert软件对上述实验结果进行二次回归拟合后，得到3个因素与炮天雄生物碱含量之间的模拟方程为：Y = 29.03+4.15A+0.62B+2.98C-0.35AB-0.95AC-1.20BC-2.17A2-3.32B2-2.62C2。

    为考察回归方程的有效性及各因素对总生物碱提取率的影响程度，对上述回归方程进行方差分析，结果见表3。由此可看出，该回归模型的F检验为极显著(P < 0.01)，其失拟项为不显著(P > 0.05)，表明该二次多项模型可以较好地描述各因素与响应值的真实关系，可用于总生物碱最佳提取工艺的筛选。该回归方程的相关系数为R2 = 0.9657，即96.57%的数据可用该模型解释，方程拟合度良好。单因素A、C及二次项A2、B2、C2对响应值有显著影响(P < 0.05)，其中单因素A、C和二次项A2、C2对响应值有极其显著影响(P < 0.01)。

    2.4 响应面优化工艺分析

    为了进一步研究各因素之间的交互关系，采用Design-Expert软件模拟了3种影响因素对总响应因子交互影响的3D响应曲面图和等高线图(图1～3)，分别将其中1个因素固定在零水平，考察另外两个因素之间的交互影响。在等高线图中，圆形表示两因素交互作用不显著，椭圆形表示两因素交互作用显著 ......