2.3 高频药物使用情况分析 纳入研究的125味药物中使用频数≥11次的药物共30味，按频数值降序依次为：茵陈、黄芩、栀子、白术、大黄、茯苓、甘草、柴胡、当归、黄柏、金钱草、白芍、泽泻、丹参、黄芪、党参、生地黄、郁金、牡丹皮、地肤子、枳壳、白鲜皮、蝉蜕、续断、防风、桑寄生、山药、陈皮、杜仲、熟地黄，具体药物及使用情况见表2。

    2.4 聚类分析结果 采用IBM SPSS Modeler 18.0统计软件对使用频数≥11次的30味药物进行聚类分析，采用系统聚类，以Pearson相关性为测量标准，按照组间聚类的方法将其聚为2-8类，结合中医理论认为聚为4类较合适。这4类分别为：聚一类：黄芩、茵陈、白术、黄柏、茯苓、甘草、陈皮、党参、山药、寄生、黄芪;聚二类：枳壳、大黄;聚三类：地肤子、栀子、郁金、柴胡、白芍、当归、蝉蜕、丹参、白鲜皮、生地黄、金钱草;聚四类：杜仲、续断、熟地黄、泽泻、防风、牡丹皮。药物聚类情况如图1所示。

    2.5 药物关联规则情况

    2.5.1 核心药物组合关联 设定最小支持度(Minimum support)为0.7，置信度(Minimum metric)为0.9，筛选后可得到最核心药物组合为茵陈、黄芩(confidence=97.938%);放宽筛选条件为最小支持度(Minimum support)为0.5，置信度(Minimum metric)为0.9，筛选后可得到核心药物组合为茵陈、白术、黄芩、栀子、大黄(confidence>96.739%) ......