人工智能在药品研发领域的应用有以下几方面：新药临床试验效果预测、临床试验患者招募、药品适应症和副作用分析、药品不良反应识别。

    截至2016年底，我国基本医疗保险覆盖人数超过13亿人，全民医保体系基本形成。随着医保覆盖面的扩大和医保报销程度步提升，医保基金平衡面临严峻挑战。

    与此同时，各类医保欺诈违规行为层出不穷，严重干扰了医疗保险制度的正常运行，危害医保基金安全。在探索人工智能+医保控费的智能監管模式上，云南省玉溪市在疾病诊断相关分类(DRG)付费方式改革方面进行了有益的尝试。

    电子科技大学大数据研究中心基于人工智能从医保支付、医疗行为等多层次、多角度、长周期、多粒度进行立体数据监控，从而改变单一业务角度控费在实践中容易被规避和模仿的弊端。

    我国人工智能发展及应用

    尽管人工智能在我国发展火热，但目前在健康医疗领域的发展仍有不少问题和障碍有待突破。

    大数据、算法、计算能力是人工智能的3大基石，其中大数据是人工智能赖以实现的基础。大数据在中国的发展正处于起步阶段，数据低质化问题是目前我国大数据产业发展的主要障碍之一，同样也影响着人工智能的发展。目前，我国普遍陷入数据困境，健康医疗大数据利用率低。

    目前，人工智能技术在无监督学习、小样本学习、认知智能、通用人工智能等方面还存在较大的提升空间。人工智能技术的应用仍处于早期阶段 ......