[摘要]针对中医辨证分型的建模问题，提出了基于数据包络分析法的证候序列量化辨证分型算法。该方法可分为3步：首先，结合中医理论，对候选辨证证型的机理进行分析与分类，获得病机解释的基本单元，并据此建立证候集合；然后，按照证候的发生与演变过程，寻找对应方证资料的用药规律和症状表现，利用数据包络分析数学工具，计算出证候在各个阶段的状态数据以获得量化的证候序列；最后，以证候序列作为度量尺度分别对候选证型和诊断信息进行量化，通过相似度计算获得诊断信息与候选证型的匹配程度，最终完成辨证分型计算。模型推理结果表明，该算法能够承载方证资料所隐含的辨证规律，从全局把握证候的动态过程，并通过对临床案例的计算分析，获得了正确的结果，这为中医的量化建模提供了一种思路。

    [关键词]中医辨证分型；数据包络分析DEA； 证候序列；相似度测度

    中医脱胎、发展于我国的原始社会与封建社会，其形成过程受到当时社会文化、科学发展水平的制约，表达方式存在着高度的抽象性、模糊性和逻辑上的不确定性。在中医的模糊框架内，许多医家对临床实践中的客观现象有着自身的理解与高度的自我发挥，这使得中医理论很难有统一的标准，给中医的传承与发展带来了困难。在现代以数字量化和逻辑推理为主要特征的科学背景下，中医的这种表述方式显得尤为不足^[1]。因此，在保留中医固有特色的基础上，实现中医理论的数字量化与建模推理 ......