虽然大量研究报道显示出较好的预测结果，但是必须提醒的是，这些小样本建立的纹理定量分析模型并不能应用于其他设备的同类显像图像或实际临床工作中的辅助预测。这是由于影像组学的模型建立均需要大量样本进行训练才可获得相当稳定的数学模型，与放射影像组学研究比较，核医学影像组学的研究大多病例数有限，早期核医学影像组学研究的病例数大多为20～70例的小样本，集中在影像组学方法学的研究。

    近期有一些80～200例的病例研究报道，例如100例左右的食道癌、鼻咽癌、胰腺癌等PET纹理研究，200例左右的非小细胞肺癌的纹理分析等报道，仍没有检索到大样本的PET影像组学研究报道[1，9]。由于小样本差异及体积阈值等分析条件不一致，有些纹理分析报道结果出现了矛盾的结果，例如近期一项171例乳腺癌PET纹理分析结果，就与先前一项小样本乳腺癌PET纹理研究的结果出现矛盾[15]。目前各种通过LASSO方法建立的模型虽然报道结论具有显著价值，但由于样本量不大，这些模型仍不足以精确到适应于临床实际应用。核医学影像组学研究今后需要建立核医学影像DICOM数据，通过多中心研究，获取足够纹理分析的样本，进行数据的归一化处理后对大样本数据建模分析[1 ......