电脑近红外光扫描对乳腺癌诊断的评价
电脑近红外光扫描对乳腺癌诊断的评价
陈美芬 宁莫凡 马中 张金兰 李莎
摘 要：目的 评价近红外光扫描诊断乳腺癌的意义. 方法 将近红外光扫描诊断为乳腺癌的172例患者与术后病理诊断对照. 结果 近红外光扫描诊断乳腺癌的正确率为91.3%.肿块长径在2～5cm及>5cm者，其诊断正确率为95.4%和100%；<2cm者，则为74.4%；并检出2例临床无明显包块的早期乳腺癌.157例病理确诊的乳腺癌，40～50岁发病率最高(31.2%)，其次为30～40岁组(28.7%).近红外光扫描图像灰影伴血管改变越明显，该肿瘤也越趋于高恶性度.良性病变误诊为乳腺癌15例，占8.7%. 结论 近红外光扫描是鉴别良性、恶性病变及诊断乳腺癌的简便、无创、有效的辅助手段，并有助于诊断早期乳腺癌.
关键词：近红外光扫描；乳腺肿瘤；病理，诊断
, http://www.100md.com 0 引言
近年来，我国妇女乳腺癌的发病率升高，已居妇女癌症的首位. 虽然在治疗方法上做了不懈的努力，但死亡率并未见明显降低[1]，因此早期诊断、早期治疗尤为重要. 随着高科技在医学领域中的应用，电脑近红外光扫描仪检查乳腺疾病，已广泛用于临床，是乳腺癌早期发现、早期诊断的重要手段之一. 我们仅对我院1995-01～1998-05，应用电脑近红外光扫描诊断的172例乳腺癌与其病理诊断作一对照分析，以评价近红外光扫描对诊断乳腺癌的意义.
1 对象和方法
1.1 对象 本组172例，均系门诊就诊，经电脑近红外光扫描怀疑乳腺癌或诊断乳腺癌，并收住院手术治疗. 经术后病理证实为乳腺癌157例. 全组均为女性，年龄25～77岁(Tab 1). 肿块长径<2 cm者39例，占22.7%；2～5 cm者109例，占63.4% ( Tab 2).
, http://www.100md.com
表1 172例近红外光诊断与病理诊断及年龄分布
Tab 1 Diagnosis of the near-infrared scan and pathology related to the distribution of the patients' age in 172 cases
Age
(year)
Near-infrared
scan (case)
Pathology
(case)
Correctness
, http://www.100md.com
rate (%)
≤30
13
8
61 .5
≤40
50
45
90.0
≤50
52
49
94.2
, http://www.100md.com
≤60
37
35
94.6
≤70
13
13
100
>70
7
7
100
Total
, 百拇医药 172
157
91.3
表2 肿块大小分布
Tab 2 Distribution of the diameter of neoplasm mass
Diameter
Near-infrared
scan (case)
Pathology
(case)
Correctness
, 百拇医药
rat e (%)
<2 cm
39
29
7 4.4
2～5 cm
109
104
95.4
>5 cm
24
24
100
, 百拇医药
1.2 方法 应用LX-H767T电脑近红外光扫描仪(北京龙兴 医疗设备科技开发公司)，波长0.6～1.6 μm，在暗室进行检查. 患者取坐位，稍前倾，近红外光光源探头置乳房下，调节好摄像机镜头及焦距. 对准欲检乳房，让乳房图像充斥整个显示屏，并调整光源强度，透照乳房的四个象限及乳晕区. 摄像机将影像传入监示器，通过计算机对显示在屏幕上的影像作各种分析，得出诊断. 发现异常影像时，打印热敏像片并存入软盘. 供记录、研究和复查.
2 结果
近红外光扫描图像灰影伴血管改变者143例，占83.1%；单纯灰影改变者18例，占10.5%；单纯血管改变者11例，占6.4%. 与病理对照其诊断正确率分别为95.1%, 83.3%和54.5%. 全组总诊断正确率为91.3% (Tab 3). 年龄>30岁者，其诊断正确率为90.0%～100%；<30岁者，则为61.5% (Tab 1). 肿块长径在2～5 cm及>5 cm者，其诊断正确率达95.4%和100%；<2 cm者，则为74.4% (Tab 2). 157例病理确诊的乳腺癌，典型灰影伴血管改变图136例，占86.6%；而单纯灰影图和单纯血管图分别为15例和6例，占9.6%和3.8% (Tab 4).
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表3 近红外光扫描诊断乳腺癌各类图像的正确率
Tab 3 Correctness rate of the different image of the near-infrared scan in diagnosing breast cancer
Image type
Near-infrared
scan (case)
Pathology
(case)
Correctness
r ate (%)
, 百拇医药
Grey shadow+
vascular change
143
136
95.1
Simple grey
shadow
18
15
83.3
Simple vascular
change
, http://www.100md.com
11
6
54.5
Total
172
157
91.3
表4 不同病理类型乳腺癌的近红外光图像
Tab 4 The near-infrared scan image of the different pathological type of breast cancer
Pathological
type
, http://www.100md.com
Cases
Grey shadow+
Vascular change
Simple grey
s hadow
Simple vas-
cular change
Inflammatory
carcinoma
1
1
0
, 百拇医药
0
Carcinosarcoma
1
1
0
0
Squamous-celled
carcinoma
1
1
0
0
Invasive lobular
, http://www.100md.com
carcinoma
8
8
0
0
Invasive duct
carcinoma
102
94
5
3
Solid carcinoma
19
, http://www.100md.com
17
1
1
Mucoid ede-
nocarcinoma
7
6
1
0
Encephaloid
carcinoma
4
2
, 百拇医药
2
0
Papillary
carcinoma
4
2
2
0
Duct carcinoma
10
4
4
2
, 百拇医药
Total
157
136
15
6
3 讨论 近红外光对血红蛋白的敏感性较强. 癌肿组织细胞的代谢旺盛，病灶区血管丛常增多，血管增粗，与周围正常组织对近红外光吸收有显著区别[2]. 电脑近红外光扫描利用透过乳房之强度不同的近红外光，显示血管和肿块的阴影. 电脑近红外光扫描诊断乳腺癌的依据：(1)灰影大于实际肿块，灰度不均匀，边界不规则；(2)血管影像呈特异性变化：局限性血管丛增多，血管粗大、迂曲、中断，并与灰影形态密切相关. 符合以上二条认为是典型乳腺癌图像，仅有灰影的改变或血管影像的特异性变化，则高度怀疑乳腺癌. 本组资料表明近红外光扫描典型乳腺癌图像，其诊断正确率较高，为95.1%；而单纯灰影图或单纯血管图则诊断正确率较低，分别是83.3%和54.5%，应结合病史及其他临床检查综合判定. 不同病理类型乳腺癌的近红外光图像分析(Tab 4)显示，近红外光图像典型灰影伴血管改变越明显，该肿瘤越趋于高恶性度，与方志沂等[3]报道一致. 单纯灰影图或单纯血管图多为恶性程度低的肿瘤或肿瘤早期.
, http://www.100md.com
肿块长径在2～5 cm及>5 cm的病例，近红外光扫描多能显示典型的灰影伴血管改变图，其诊断乳腺癌的正确率较高，为95.4%和100%. 肿块长径<2 cm的乳腺癌因其血红蛋白含量低，肿块显影较淡，甚至不显影，但周围血管仍可有不同程度的改变，借助于电子计算机处理[4]，进行放大、增强、灰度数值化等深入分析，也可作出正确诊断. 本组<2 cm的乳腺癌诊断正确率为74.4% (29/39)，并检出2例临床没有明显肿块，后经病理确诊的早期乳腺癌.
乳腺癌的高发年龄段有提前的趋势. 本组40～50岁发病率最高，占31.2%(49/157)；其次为30～40岁组，占28.7% (45/157)；青年(年龄<30岁)占5.1%(8/157). 因此，近红外光扫描对有阴影或血管异常改变的青年女性，也应提高警惕，不可忽视. <30岁组其诊断正确率较低，仅为51.5%，可能与青春期腺体组织丰富，月经周期对乳腺影响较大等因素干扰判断有关.
本组将良性病变误诊为乳腺癌15例，占8.7% (15/172)，其中乳腺慢性炎症9例(8例浆细胞性乳腺炎，1例乳腺结核)，可能由于慢性炎症病变，产生炎症性血管反应，使血管扩张、充血和渗出，局部血红蛋白增加，提高了对近红外光的敏感度[5]. 在图像上表现为中深灰影，且灰影大于肿块并伴有血管征象，极易误诊为乳腺癌；3例硬化性腺病，2例乳腺腺病伴导管上皮不典型增生，1例乳腺腺病伴纤维瘤形成. 可能因增生性疾病或细胞生长活跃，代谢旺盛，该部位血循环量增加，吸收较多光线而显现影像[3]. 对上述误诊的分析表明，凡临床有增加局部血循环因素者，对近红外光扫描的结果应紧密结合病史，认真分析.
, 百拇医药
本组近红外光扫描诊断乳腺癌正确率为91.3%,高于国内其他报道[2，3，6]，可能与所用近红外光扫描仪的分辨力、清晰度有关. 显示近红外光扫描是鉴别良性、恶性肿瘤以及诊断乳腺癌的简便、无创、有效的辅助手段，对乳腺癌的早期诊断及普查具有重要意义.
作者简介：陈美芬(1963-)，女(汉族)，浙江省诸暨市人. 技师. Tel.(029)3373984(H);3375514(O) Email. vascular2@fmmu.edu.cn
陈美芬(第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西 西安 710033)
宁莫凡(第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西 西安 710033)
马中(第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西 西安 710033)
, 百拇医药
张金兰(第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西 西安 710033)
李莎(第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西 西安 710033)
参考文献
[1]李树玲. 重视乳腺癌的早期发现[J]. 实用外科杂志，1989；9(2) ：57-58.
[2]孙华文，钟翠云，杨 清. 计算机近红外光扫描与钼靶摄片诊断乳腺肿瘤的对比研究[J]. 中华外科杂志，1996；34(10)：638.
[3]方志沂，曹旭晨，张 瑾. 乳腺疾病的近红外光诊断[J]. 中国肿瘤临床，1 993；20(5)：341-343.
[4]Key H, Davies ER, Jackson PC et al. Optical attenuation characte ristics of breast tissues at visible and near-infrared wavelengths [J]. Phys Med Biol , 1991;36(5):579-590.
[5]Watmough DJ. Transillumination of breast tissues: Factors governing optimal imaging of lesions [J]. Radiology, 1983;147(1):89-92.
[6]何连德，谢宝玫. 近红外光扫描对乳腺疾病诊断的评价[J]. 中国肿瘤临床 ，1994；21(8)：610-611., http://www.100md.com
陈美芬 宁莫凡 马中 张金兰 李莎
摘 要：目的 评价近红外光扫描诊断乳腺癌的意义. 方法 将近红外光扫描诊断为乳腺癌的172例患者与术后病理诊断对照. 结果 近红外光扫描诊断乳腺癌的正确率为91.3%.肿块长径在2～5cm及>5cm者，其诊断正确率为95.4%和100%；<2cm者，则为74.4%；并检出2例临床无明显包块的早期乳腺癌.157例病理确诊的乳腺癌，40～50岁发病率最高(31.2%)，其次为30～40岁组(28.7%).近红外光扫描图像灰影伴血管改变越明显，该肿瘤也越趋于高恶性度.良性病变误诊为乳腺癌15例，占8.7%. 结论 近红外光扫描是鉴别良性、恶性病变及诊断乳腺癌的简便、无创、有效的辅助手段，并有助于诊断早期乳腺癌.
关键词：近红外光扫描；乳腺肿瘤；病理，诊断
, http://www.100md.com 0 引言
近年来，我国妇女乳腺癌的发病率升高，已居妇女癌症的首位. 虽然在治疗方法上做了不懈的努力，但死亡率并未见明显降低[1]，因此早期诊断、早期治疗尤为重要. 随着高科技在医学领域中的应用，电脑近红外光扫描仪检查乳腺疾病，已广泛用于临床，是乳腺癌早期发现、早期诊断的重要手段之一. 我们仅对我院1995-01～1998-05，应用电脑近红外光扫描诊断的172例乳腺癌与其病理诊断作一对照分析，以评价近红外光扫描对诊断乳腺癌的意义.
1 对象和方法
1.1 对象 本组172例，均系门诊就诊，经电脑近红外光扫描怀疑乳腺癌或诊断乳腺癌，并收住院手术治疗. 经术后病理证实为乳腺癌157例. 全组均为女性，年龄25～77岁(Tab 1). 肿块长径<2 cm者39例，占22.7%；2～5 cm者109例，占63.4% ( Tab 2).
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表1 172例近红外光诊断与病理诊断及年龄分布
Tab 1 Diagnosis of the near-infrared scan and pathology related to the distribution of the patients' age in 172 cases
Age
(year)
Near-infrared
scan (case)
Pathology
(case)
Correctness
, http://www.100md.com
rate (%)
≤30
13
8
61 .5
≤40
50
45
90.0
≤50
52
49
94.2
, http://www.100md.com
≤60
37
35
94.6
≤70
13
13
100
>70
7
7
100
Total
, 百拇医药 172
157
91.3
表2 肿块大小分布
Tab 2 Distribution of the diameter of neoplasm mass
Diameter
Near-infrared
scan (case)
Pathology
(case)
Correctness
, 百拇医药
rat e (%)
<2 cm
39
29
7 4.4
2～5 cm
109
104
95.4
>5 cm
24
24
100
, 百拇医药
1.2 方法 应用LX-H767T电脑近红外光扫描仪(北京龙兴 医疗设备科技开发公司)，波长0.6～1.6 μm，在暗室进行检查. 患者取坐位，稍前倾，近红外光光源探头置乳房下，调节好摄像机镜头及焦距. 对准欲检乳房，让乳房图像充斥整个显示屏，并调整光源强度，透照乳房的四个象限及乳晕区. 摄像机将影像传入监示器，通过计算机对显示在屏幕上的影像作各种分析，得出诊断. 发现异常影像时，打印热敏像片并存入软盘. 供记录、研究和复查.
2 结果
近红外光扫描图像灰影伴血管改变者143例，占83.1%；单纯灰影改变者18例，占10.5%；单纯血管改变者11例，占6.4%. 与病理对照其诊断正确率分别为95.1%, 83.3%和54.5%. 全组总诊断正确率为91.3% (Tab 3). 年龄>30岁者，其诊断正确率为90.0%～100%；<30岁者，则为61.5% (Tab 1). 肿块长径在2～5 cm及>5 cm者，其诊断正确率达95.4%和100%；<2 cm者，则为74.4% (Tab 2). 157例病理确诊的乳腺癌，典型灰影伴血管改变图136例，占86.6%；而单纯灰影图和单纯血管图分别为15例和6例，占9.6%和3.8% (Tab 4).
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表3 近红外光扫描诊断乳腺癌各类图像的正确率
Tab 3 Correctness rate of the different image of the near-infrared scan in diagnosing breast cancer
Image type
Near-infrared
scan (case)
Pathology
(case)
Correctness
r ate (%)
, 百拇医药
Grey shadow+
vascular change
143
136
95.1
Simple grey
shadow
18
15
83.3
Simple vascular
change
, http://www.100md.com
11
6
54.5
Total
172
157
91.3
表4 不同病理类型乳腺癌的近红外光图像
Tab 4 The near-infrared scan image of the different pathological type of breast cancer
Pathological
type
, http://www.100md.com
Cases
Grey shadow+
Vascular change
Simple grey
s hadow
Simple vas-
cular change
Inflammatory
carcinoma
1
1
0
, 百拇医药
0
Carcinosarcoma
1
1
0
0
Squamous-celled
carcinoma
1
1
0
0
Invasive lobular
, http://www.100md.com
carcinoma
8
8
0
0
Invasive duct
carcinoma
102
94
5
3
Solid carcinoma
19
, http://www.100md.com
17
1
1
Mucoid ede-
nocarcinoma
7
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Encephaloid
carcinoma
4
2
, 百拇医药
2
0
Papillary
carcinoma
4
2
2
0
Duct carcinoma
10
4
4
2
, 百拇医药
Total
157
136
15
6
3 讨论 近红外光对血红蛋白的敏感性较强. 癌肿组织细胞的代谢旺盛，病灶区血管丛常增多，血管增粗，与周围正常组织对近红外光吸收有显著区别[2]. 电脑近红外光扫描利用透过乳房之强度不同的近红外光，显示血管和肿块的阴影. 电脑近红外光扫描诊断乳腺癌的依据：(1)灰影大于实际肿块，灰度不均匀，边界不规则；(2)血管影像呈特异性变化：局限性血管丛增多，血管粗大、迂曲、中断，并与灰影形态密切相关. 符合以上二条认为是典型乳腺癌图像，仅有灰影的改变或血管影像的特异性变化，则高度怀疑乳腺癌. 本组资料表明近红外光扫描典型乳腺癌图像，其诊断正确率较高，为95.1%；而单纯灰影图或单纯血管图则诊断正确率较低，分别是83.3%和54.5%，应结合病史及其他临床检查综合判定. 不同病理类型乳腺癌的近红外光图像分析(Tab 4)显示，近红外光图像典型灰影伴血管改变越明显，该肿瘤越趋于高恶性度，与方志沂等[3]报道一致. 单纯灰影图或单纯血管图多为恶性程度低的肿瘤或肿瘤早期.
, http://www.100md.com
肿块长径在2～5 cm及>5 cm的病例，近红外光扫描多能显示典型的灰影伴血管改变图，其诊断乳腺癌的正确率较高，为95.4%和100%. 肿块长径<2 cm的乳腺癌因其血红蛋白含量低，肿块显影较淡，甚至不显影，但周围血管仍可有不同程度的改变，借助于电子计算机处理[4]，进行放大、增强、灰度数值化等深入分析，也可作出正确诊断. 本组<2 cm的乳腺癌诊断正确率为74.4% (29/39)，并检出2例临床没有明显肿块，后经病理确诊的早期乳腺癌.
乳腺癌的高发年龄段有提前的趋势. 本组40～50岁发病率最高，占31.2%(49/157)；其次为30～40岁组，占28.7% (45/157)；青年(年龄<30岁)占5.1%(8/157). 因此，近红外光扫描对有阴影或血管异常改变的青年女性，也应提高警惕，不可忽视. <30岁组其诊断正确率较低，仅为51.5%，可能与青春期腺体组织丰富，月经周期对乳腺影响较大等因素干扰判断有关.
本组将良性病变误诊为乳腺癌15例，占8.7% (15/172)，其中乳腺慢性炎症9例(8例浆细胞性乳腺炎，1例乳腺结核)，可能由于慢性炎症病变，产生炎症性血管反应，使血管扩张、充血和渗出，局部血红蛋白增加，提高了对近红外光的敏感度[5]. 在图像上表现为中深灰影，且灰影大于肿块并伴有血管征象，极易误诊为乳腺癌；3例硬化性腺病，2例乳腺腺病伴导管上皮不典型增生，1例乳腺腺病伴纤维瘤形成. 可能因增生性疾病或细胞生长活跃，代谢旺盛，该部位血循环量增加，吸收较多光线而显现影像[3]. 对上述误诊的分析表明，凡临床有增加局部血循环因素者，对近红外光扫描的结果应紧密结合病史，认真分析.
, 百拇医药
本组近红外光扫描诊断乳腺癌正确率为91.3%,高于国内其他报道[2，3，6]，可能与所用近红外光扫描仪的分辨力、清晰度有关. 显示近红外光扫描是鉴别良性、恶性肿瘤以及诊断乳腺癌的简便、无创、有效的辅助手段，对乳腺癌的早期诊断及普查具有重要意义.
作者简介：陈美芬(1963-)，女(汉族)，浙江省诸暨市人. 技师. Tel.(029)3373984(H);3375514(O) Email. vascular2@fmmu.edu.cn
陈美芬(第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西 西安 710033)
宁莫凡(第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西 西安 710033)
马中(第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西 西安 710033)
, 百拇医药
张金兰(第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西 西安 710033)
李莎(第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西 西安 710033)
参考文献
[1]李树玲. 重视乳腺癌的早期发现[J]. 实用外科杂志，1989；9(2) ：57-58.
[2]孙华文，钟翠云，杨 清. 计算机近红外光扫描与钼靶摄片诊断乳腺肿瘤的对比研究[J]. 中华外科杂志，1996；34(10)：638.
[3]方志沂，曹旭晨，张 瑾. 乳腺疾病的近红外光诊断[J]. 中国肿瘤临床，1 993；20(5)：341-343.
[4]Key H, Davies ER, Jackson PC et al. Optical attenuation characte ristics of breast tissues at visible and near-infrared wavelengths [J]. Phys Med Biol , 1991;36(5):579-590.
[5]Watmough DJ. Transillumination of breast tissues: Factors governing optimal imaging of lesions [J]. Radiology, 1983;147(1):89-92.
[6]何连德，谢宝玫. 近红外光扫描对乳腺疾病诊断的评价[J]. 中国肿瘤临床 ，1994；21(8)：610-611., http://www.100md.com