数据挖掘技术及工程实践系列丛书之 数据挖掘技术及工程实践系列丛书之 数据挖掘技术及工程实践系列丛书之 数据挖掘技术及工程实践系列丛书之

    神经网络 神经网络 神经网络 神经网络从 从 从 从入门 入门 入门 入门到精通 到精通 到精通 到精通

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    内容简介：

    本书在《神经网络实用教程》基础上改编，介绍了 MATLAB 提供的神经网络工具箱及神经网

    络常用算法、优化算法及基于 JAVA 技术的混合编程实现。全书共分为 6 章，分别结合实例介绍了

    人工神经网络概述，实用神经网络模型与学习算法，神经网络算法优化，TipDM数据挖掘工具包，MATLAB与JAVA混合编程技术，混合编程应用案例，TipDM数据挖掘建模仿真平台。附录中介绍

    了TipDM数据挖掘建模仿真平台。全书图文并茂，由浅入深，脉络清晰，融教学与实例于一体，通

    过大量的神经网络应用实例介绍了神经网络的常用算法及混合编程实现方法，并配有习题。全书可

    读性和操作性较强。

    本书可作为高校自动化、计算机、材料化工、机械工程、数学、电子工程、信息与信息处理等

    专业的教材和相关专业工程技术人员的参考书，读者可到太普问库(http:wenku.tipdm.com)网站

    上下载本书配套源程序和电子课件，同时本网站的“源码中心”提供了大量的神经网络源代码，欢

    迎大家下载交流学习。

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    前言

    自20世纪80 年代末以来，神经网络这个涉及多种学科的新的高科技领域，吸引了众多的神经

    生理学家、心理学家、数理学家、计算机与信息科学家及工程师和企业家等进行研究和应用。大量

    的有关神经网络机理、模型、算法特性分析，以及在各领域应用的学术论文像雨后春笋般在报刊杂

    志上和许多国际学术会议中涌现。神经网络日益成为当代高科技领域中方兴未艾的竞争热点。

    MATLAB是一款强大的工程计算和仿真软件， 其中的神经网络工具箱提供了大量可直接调用的

    函数和命令，基本上囊括了目前应用比较成熟的神经网络设计方法。用 MATLAB 来编写各种网络

    仿真和训练程序，可以使用户从繁琐的编程中解脱出来，大大提高工作效率和解题质量。因此，如

    何应用神经网络工具箱函数来解决工程实践中的问题已成为燃眉之急。作者根据多年来从事神经网

    络应用开发以及使用 MATLAB 的经验编写了这本书，书中除了介绍神经网络的实用算法外，还详

    细介绍了相关数据挖掘算法以及在JAVA环境下的混合编程，并配有丰富的实例。

    全书内容主要包括：人工神经网络概述，实用神经网络模型与学习算法，神经网络算法优化，TipDM 数据挖掘工具包，MATLAB 与 JAVA 混合编程技术，混合编程应用案例，TipDM 数据挖掘

    建模仿真平台。全书通过翔实的神经网络混合编程实例为读者讲述了神经网络的常用算法及混合编

    程实现方法，全书图文并茂，深入浅出，脉络清晰，可读性强。相信广大读者通过认真学习本书，能快速学会神经网络技术及其混合编程实现方法。

    本书由广州太普信息技术有限公司策划并组织编写，张良均、曹晶、蒋世忠负责全书的编写与

    审校工作。在本书的编写过程中，合肥工业大学计算机学院胡学钢教授，给出了具体的指导意见，广州太普公司提供了大量的数据挖掘源程序及详尽案例，在此一并表示衷心的感谢。

    本书可作为高等学校理工类各专业高年级本科生和研究生的神经网络课程的教材，也可作为各

    领域工程技术人员的参考用书，还可作为其他科技工作者应用神经网络的参考资料。 4

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    由于时间仓促加之作者本身水平有限，书中错误之处在所难免。在此，敬请各领域专家和广大

    读者批评指正。

    联系方式如下：咨询电话：40068-40020 电子邮件：5iai2008@gmail.com

    智能中国网：http:www.5iai.com 太普软件：http:www.tipdm.com

    编者 张小波 5

    目录

    前言 .................................................................................................................................................................. 3

    第1 章 人工神经网络概述 .......................................................................................................................... 1

    1.1 神经网络的基本概念 ..................................................................................................................... 1

    1.1.1生物神经元的结构与功能特点 ............................................................................................. 1

    1.1.2人工神经元模型 ..................................................................................................................... 2

    1.1.3神经网络的结构及工作方式 ................................................................................................. 4

    1.1.4神经网络的学习 ..................................................................................................................... 6

    1.2 神经网络的特点及其应用 ............................................................................................................... 8

    1.2.1 神经网络的特点 .................................................................................................................... 8

    1.2.2 神经网络的应用领域 ............................................................................................................ 8

    练习题 ...................................................................................................................................................... 8 ......